في إطار سعي كلية طب قصر العيني الدائم لتطوير مناهجها الدراسية ومواكبة التطورات العالمية المتسارعة، خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي، عُقدت ورشة عمل تفاعلية بعنوان “ست خطوات لتقييم الطلاب الفعال في عصر الذكاء الاصطناعي واستخدامه في إعداد الامتحانات”. أُقيمت الورشة برعاية الأستاذ الدكتور حسام صلاح، وبتنظيم وإشراف الأستاذة الدكتورة حنان مبارك، وكيل الكلية لشؤون التعليم والطلاب، والأستاذة الدكتورة نادية بدراوي، أستاذ طب الأطفال ورئيس شعبة التعليم الطبي للمهن الصحية بالجمعية الطبية المصرية.
أهداف الورشة
استضافت الورشة، التي أُقيمت بقاعة الـ VIP بالدور السادس بمبنى الـ LRC، الأستاذ الدكتور محمد حسنين، أستاذ الكيمياء الحيوية، وزميل أول في AdvanceHE UK، ورئيس وحدة التقييم ولجنة الذكاء الاصطناعي بكلية الصيدلة بجامعة الملك عبد العزيز. يتمتع الدكتور حسنين بخبرة واسعة كمستشار لنائب رئيس الجامعة للشؤون التعليمية ومستشار بمركز تطوير التعليم والتعلم بجامعة الملك عبد العزيز، بالإضافة إلى حصوله على شهادة في علوم البيانات والتعلم الآلي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالولايات المتحدة الأمريكية.
استهدفت الورشة أعضاء وحدة ضمان الجودة، ومركز التعليم الطبي، ولجنة القياس والتقويم، ورؤساء الأقسام، ومُعدّي الامتحانات بالأقسام، ومنسقي الامتحانات. ركزت الورشة على تحقيق نقلة نوعية في جودة التعليم الطبي من خلال الدمج الفعال للتقنيات الحديثة، لا سيما أدوات الذكاء الاصطناعي، مع ممارسات التقييم والتخطيط التعليمي.
محاور الورشة
اتسمت الورشة بطابع تفاعلي وبنّاء، وشهدت مناقشات مثمرة بين أعضاء هيئة التدريس ورؤساء الأقسام والمحاضر. تركزت النقاشات حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في عدة جوانب رئيسية:
- تطوير المقررات الدراسية وتوصيفها: كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين محتوى المقررات وتحديد أهدافها التعليمية بدقة.
- بناء بنوك أسئلة محكمة وتصميم الامتحانات: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أسئلة عالية الجودة، وتصميم امتحانات تكوينية ونهائية ذات طابع تراكمي تضمن قياسًا شاملًا لمخرجات التعلم.
- التحليل الإحصائي لنتائج الطلاب: الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات نتائج الطلاب لدعم أهداف التحسين المستمر وضمان الجودة.
كما ركزت الورشة على نهج يتألف من ست خطوات لوضع إرشادات واضحة لإنشاء نماذج GPT مخصصة تهدف إلى تعزيز التعلم التفاعلي. تُمكّن هذه النماذج الطلاب من التفاعل النشط مع المحتوى من خلال طرح الأسئلة والحصول على تغذية راجعة فعالة، مما يسهم بفعالية في تعميق الفهم وتنمية المهارات الأكاديمية والمهنية.
استخدامات GPT في التعليم الطبي
ناقشت الورشة أيضًا نماذج من استخدامات GPT لدعم أعضاء هيئة التدريس في تطوير محتوى المقررات، وإدارة تقييمات الطلاب بكفاءة، وتحسين عمليات الجودة والاعتماد. بالإضافة إلى ذلك، تم تسليط الضوء على استخدام هذه الأدوات في دعم الباحثين من حيث تطوير الأبحاث ومراجعتها وفق معايير علمية دقيقة. يُعد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي خطوة محورية نحو تحسين نظم التعليم، والتقييم، والبحث.
التحديات والآفاق المستقبلية
في ختام الورشة، جرى التأكيد على أن تطوير نماذج ChatGPT واستخدامها في التعليم الطبي يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا التعليم، ويُبشر بتحسينات جوهرية في التدريس، والتعلم، والتقييم، والبحث. ذلك من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة وتحسين النتائج التعليمية وتعزيز البحث العلمي. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يصاحبه تحديات تقنية، وتربوية، وأخلاقية تتطلب إدارة دقيقة وواعية لضمان الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي.
تُعد هذه الورشة خطوة رائدة ضمن سلسلة من الجهود التطويرية التي تقودها كلية طب قصر العيني، نحو تعليم طبي أكثر تطورًا وابتكارًا، يستند إلى أدوات العصر ويحقق التميز الأكاديمي على المستويين المحلي والعالمي.
